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中国公司获世界顶级医学影像智能诊断算法竞赛冠军

文章来源: admin     时间: 2019-09-27

  

继2018年全球人脸识别AI算法大赛,中国创业公司展现了惊人技术实力之后:依图科技获得世界第1名,排名前5的人工智能算法被中国公司包揽,近日,中国创业公司再次发力医学影像AI算法领域,获得世界顶级医学影像AI算法竞赛冠军。

2019年8月30日,国际皮肤影像协会ISIC揭晓了第4届世界皮肤病AI诊断算法竞赛排名,北京一家专注皮肤科大数据和人工智能的高科技公司,鼎视智慧科技有限公司,夺得了该全球顶级医学影像算法竞赛的第1名,这是中国公司和机构首次获得该竞赛冠军。

继2018年全球人脸识别AI算法大赛,中国创业公司展现了惊人技术实力之后:依图科技获得世界第1名,排名前5的人工智能算法被中国公司包揽,近日,中国创业公司再次发力医学影像AI算法领域,获得世界顶级医学影像AI算法竞赛冠军。

鼎视智慧CTO庄一新博士表示,今年的比赛测试数据更加多样,诊断难度更大,加之参赛的队伍很多都是医疗图像领域的世界一流团队,取得这样的成绩实属不易。总结原因主要有两点,一是得益于公司在皮肤影像大数据和皮肤病AI辅助诊断领域的长期专注和持续投入,二是鼎视智慧自2017年开始就与国内知名医院皮肤科合作开展皮肤影像AI诊断的科研工作,融合了前沿AI技术和领域专业知识。鼎视智慧有一支以博士为主的研发团队,在皮肤影像AI算法方面做了很多重大独立创新,是我国最早从事医学影像AI技术的公司,开发了 问鼎皮肤SkinReader智慧诊断系统 , 问鼎知肤 医生App, 问鼎知肤 患者小程序等产品,将人工智能技术和深度学习算法应用于医院皮肤科诊疗全过程,赋能医院皮肤科解决医疗大数据管理和AI智慧诊断等问题,客户包括国内一批知名大型医院皮肤科。庄一新博士坦言,由于皮肤病种类繁多、发病特征形态多样,皮肤科专科医生数量不足,目前医院特别是基层医院皮肤科的误诊率比较高。皮肤病AI辅助诊断技术能够大幅度提高基层医院皮肤疾病诊断准确率,推动优质医疗资源下沉和健康中国的发展。未来,人们在县级医院、乡村卫生所甚至在自己家里,使用 问鼎皮肤 AI技术就能够准确诊断皮肤疾病。

这项竞赛是全球医学影像AI领域最具影响力的算法竞赛之一,每年都有上百家全球最知名高校和高科技公司参加。该竞赛自2016年起每年组织一次,2019年是第4次。竞赛选用标准规范的皮肤镜影像数据集,数据集共有25331张图片,覆盖的病种包括Melanoma、Melanocytic nevus、Basal cell carcinoma、Actinic keratosis、Benign keratosis 、Dermatofibroma、Vascular lesion、Squamous cell carcinoma共8类,此外,这次算法竞赛相比去年难度大幅度提高之处在于增加了None of the others类别,代表AI算法要能够判断皮肤影像不属于以上8类中的任何一类。

国际皮肤影像协会ISIC一直致力于用最新技术解决皮肤癌及其他皮肤病的诊断问题。近年来,通过公开发布皮肤镜影像数据集,在全球范围内召集最顶尖医学影像AI算法团队,研发皮肤AI人工智能算法解决方案。这次,中国公司获得第1名,代表着中国公司站到了人类最前沿医疗科技的第一线,推动了全人类在这一领域的进步。

除了鼎视智慧科技获得冠军外,参加这次竞赛的中国公司和机构整体取得了较好的成绩。北京理工大学取得了第5名,中山大学取得了第6名的优异竞赛成绩。近年来,大举发力医学AI方向,运用先进的AI技术与国内头部医院合作,开展以肿瘤为主的各类疾病的早期筛查,这次竞赛AI实验室取得了全球第12名的成绩。联想AI实验室取得了第25名的成绩。

此次竞赛分为两组:一组是只采用公开数据集数据的45家公司或机构,占全部参赛团队的70.3%,中国公司几乎全部只采用公开数据集的数据用于训练;另一组是公司有大量自有数据的19家公司或机构,占全部参赛团队的29.7%。虽然从算法精度看,中国公司斩获世界第一名,但是从医学实践角度看,拥有大量可用于训练的临床数据,对于解决皮肤病诊断实际问题意义重大。这一问题的解决,有待国家出台更为具体的AI医疗相关政策,推动融合医院的数据和专家优势以及国内顶尖团队的算法优势,用AI技术解决黄种人皮肤病的各类临床落地问题。目前国家层面出台了多项推进医疗AI发展的顶层设计政策,但如何具体在各类医疗机构落地生根,还需要有更多细化政策的配合,才能形成有利于AI技术在医疗领域广泛应用的环境,才能有利于更多中国医疗AI公司在世界上占有一席之地。

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